Die Tatsache, dass wir einer Welt gegenüberstehen, in der es mehr als ein Auto gibt, eine Art Fahrzeug, das dazu dient, sich von einem Punkt zum anderen zu bewegen, ohne dass ein Fahrer am Steuer sitzt, ist eine fast unversöhnliche und unvermeidliche Tatsache. Welcher wir wissen nicht, wie lange es dauern wird, bis dieser Moment kommtweil es von vielen Dingen abhängt. Darunter aus technologische Entwicklung, nationale und industrielle wirtschaftliche Entwicklungund natürlich für die Welt mit etwas Normalitätdie Sie langfristig planen können ohne Pandemie oder Krieg Es bricht alle Pläne.

Heute ist die Welt noch weit von vollständiger Autonomie entfernt, Es entwickelt sich jedoch jeden Tag weiter in Lösungen, Erfindungen, Designs oder Geräten, die den Weg für autonome Mobilität ebnen. Bereits das berühmte ADAS oder Fahrassistenzsystem, haben sich zu einem entwickelt Stufe 3 mit guten Ergebnissen. Obwohl zu diesem Zeitpunkt eine Person in einem Auto sitzen sollte, das bereit ist, bei Bedarf das Steuer zu übernehmen, Fahrzeuge bewegen sich jeden Tag unabhängiger und präziser.

Eines der Probleme besteht darin, dass das Auto beim Fahren auf der Straße mit Fußgängern oder Fahrradfahrern kommunizieren muss, die plötzlich und ohne Vorwarnung stürzen, stolpern oder einfach die Richtung ändern können. Darin liegt die große Herausforderung Künstliche Intelligenzerreichen a Reaktionseffizienz, die die menschliche Kapazität übersteigt oder zumindest gleich ist dies zu tun, damit der Verkehr gleich oder besser ist als der aktuelle, in dem Menschen Fehler machen, kollidieren, überfahren oder überfahren werden, ohne dass ein autonomes Fahrzeug beteiligt ist.

Und Konnektivität ist heute wahrscheinlich genauso wichtig wie künstliche Intelligenz (KI). Weil es deswegen ist ein komplexes unsichtbares Netzwerk, das zwischen Autos, Menschen, Gebäuden und Überwachungssystemen verfolgt wird, dass eines Tages eine Welt ohne Führer funktionieren könnte.

In Deutschland haben sie begonnen, mit einem intelligenten Ampelsystem zu experimentieren, versuchen, den Verkehr als ersten Schritt zu optimieren, aber in Wirklichkeit Sie sind ein erster Schritt in Richtung einer Technologie, die es ihnen ermöglicht, in Zukunft mit der Welt der autonomen Mobilität zu interagieren.

Das Projekt heißt „Künstliche Intelligenz für Ampeln“, und technisch hat es zwei Subsysteme. Sie entwickeln es am Fraunhofer Institut Optronik, Systemtechnik und Bildverwendung im IOSBund besteht im wesentlichen aus eine Art Ampel, die dank des Einsatzes künstlicher Intelligenz steuern kann, wie viel und wie lange sie Autos aus der einen oder anderen Richtung Fußgängern Platz macht, Verständnis der Nachfrage nach Zeit und Raum, die jeder braucht.

Obwohl es sich heute um eine Entwicklung handelt, die darauf abzielt, Verkehrsstaus während der Hauptverkehrszeit oder in großen Stadtzentren zu verringern, passt das Modell perfekt in zwei andere Situationen, die sehr nützlich sein werden. Das erste ist auch relevant und ist im Zusammenhang mit Umweltverschmutzungwegen der großen Staus auf den Straßen, Sie verbrauchen viel Zeit mit Autos, deren Motoren laufen und CO2 ausstoßen in die Atmosphäre gelangen oder, schlimmer noch, zum Zirkulieren zwingen niedrigere Gänge, wenn der Verbrennungsmotor umweltschädlicher ist.

Die zweite Situation ist die Zukunft, weil Wenn es Fußgänger oder mehr Verkehr in einer Richtung als in der anderen erkennt, regelt das Gerät automatisch die ZirkulationFußgänger vor möglichen Unfällen zu schützen und den Verkehr allgemein zu erleichtern.

intelligente Ampeln die getestet werden Die deutsche Stadt Lemngoin einem seiner Systeme namens KI4LSA, Sie benutzen hochauflösende Kameras und Radarsensoren zur genaueren Erfassung der tatsächlichen Verkehrssituation, um die Anzahl der an Kreuzungen wartenden Fahrzeuge und deren Durchschnittsgeschwindigkeit zu ermitteln.

Auch diese Technik speichert alle Daten in der Cloud und verwendet Trainingsalgorithmen, um optimale Ampelzeiten zu berechnen. Es wird geschätzt, dass dank dieses Systems Reisezeit kann um 10 % bis 15 % reduziert werdenCO2-Emissionen entsprechend reduzieren.

Aber das nennt man Autoverkehr. das andere System in Entwicklung, genannt KI4PEDbeobachtet das Verhalten von Fußgängern. mach es mit Lidara-Sensordanke an diejenigen, die erkennen können gefährdete Personen wie ältere Menschen oder Personen mit eingeschränkter Mobilität, das die Verkehrszeit automatisch verlängert. Zur selben Zeit, Verkürzung der Wartezeiten um 30 %, wenn festgestellt wird, dass eine große Anzahl von Personen auf die Überquerung wartet, alles ist natürlich systemkonform KI4LSA Fahrzeugverkehr regeln.

Das System befindet sich noch in der Testphase, aber es wird erwartet, dass die Stadt bis Ende 2022 vollständig installiert sein wirdeinen Schritt weiter zu gehen Koexistenz zwischen Mensch und Fahrzeug technisch herstellen. Eine riesige Herausforderung, die wahrscheinlich zu vielen Variablen führen wird, die heute noch nicht einmal vorstellbar sind.

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